Un buen prompt + contexto de GitHub

La calidad de la salida = calidad de la tarea que planteas.

Un buen encargo lleva:

Objetivo claro y acotado.
Restricciones: qué NO tocar.
Criterio de "hecho" y tests.

Y enséñale a leer GitHub (issues, PRs, código) para que genere tareas de calidad con el contexto real del proyecto, no con suposiciones.

Instrucciones personalizadas = contexto permanente

Lo que no quieres repetir en cada prompt, escríbelo una vez en CLAUDE.md / AGENTS.md: convenciones, estándares, "nunca toques secretos", idioma de los comentarios…

Es el contexto que la IA lee siempre, en todo el repo.
Mis instrucciones personalizadas → https://docs.ernesto.es/js3O2Vt-TEOWId35AkEJkg?view

Notas del ponente

Abre el enlace de tus instrucciones y enséñalo por encima (está en la diapo).

Ejemplo concreto de "enseñarle a leer GitHub": en vez de describir un bug a mano, dile "lee el issue #123 y su hilo, mira el PR relacionado y propón un plan". El contexto lo saca del repo, no de tu memoria.

Encadena con la siguiente diapo: la mejor forma de que ese contexto sea permanente y trazable no es un prompt largo, es un sistema — y eso es exactamente lo que hago en mod_exelearning con los ADRs.